Σε μια κίνηση που εκτιμάται ότι θα συμβάλει ουσιαστικά στη μείωση των θανατηφόρων τροχαίων, προχωρά το Υπουργείο Μεταφορών, προωθώντας αλλαγές στη νομοθεσία για τη λειτουργία των κινητών καμερών φωτοεπισήμανσης.

Η πρόταση, η οποία παρουσιάστηκε σήμερα στο Συμβούλιο Οδικής Ασφάλειας, προβλέπει την αναβάθμιση του συστήματος, ώστε οι κινητές κάμερες να καταγράφουν οδηγούς που χρησιμοποιούν κινητό τηλέφωνο κατά την οδήγηση ή δεν φέρουν ζώνη ασφάλειας.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που τέθηκαν ενώπιον του Συμβουλίου, το 2025 καταγράφηκαν 19 θανατηφόρα τροχαία που αποδίδονται σε απρόσεκτη ή αμελή οδήγηση, με βασική αιτία την απόσπαση προσοχής λόγω χρήσης κινητού. Παράλληλα, σε αρκετές περιπτώσεις απώλειας ζωών, διαπιστώθηκε ότι οδηγοί ή συνεπιβάτες δεν φορούσαν ζώνη ασφαλείας, παρά το γεγονός ότι η καμπίνα του οχήματος δεν είχε υποστεί σοβαρές ζημιές.

Με τις προτεινόμενες αλλαγές, το πρόγραμμα λειτουργίας των κινητών καμερών θα τροποποιηθεί, ώστε να καταγράφεται συνεχώς η κίνηση στους δρόμους. Μέσω τεχνητής νοημοσύνης, το σύστημα θα εντοπίζει περιπτώσεις όπου τα χέρια του οδηγού δεν βρίσκονται στο τιμόνι ή δεν διακρίνεται η χρήση ζώνης ασφαλείας. Σε τέτοιες περιπτώσεις, θα λαμβάνεται φωτογραφία, η οποία θα αξιολογείται από τις αρμόδιες υπηρεσίες και, εφόσον επιβεβαιωθεί παράβαση, θα εκδίδεται εξώδικο πρόστιμο.

Για την υλοποίηση της αναβάθμισης απαιτείται έγκριση από τη Βουλή, καθώς θα πρέπει να ενσωματωθούν και επίσημα οι νέες παραβάσεις στο σύστημα φωτοεπισήμανσης.

Παράλληλα, ανακοινώθηκε η σύσταση ειδικής επιτροπής, η οποία θα μελετήσει τη μέχρι σήμερα εφαρμογή του συστήματος και θα υποβάλει εισηγήσεις εντός Μαρτίου. Όπως ανέφερε ο υπουργός Μεταφορών, Αλέξης Βαφεάδης, μετά από 2-3 χρόνια λειτουργίας του συστήματος είναι η κατάλληλη στιγμή για αξιολόγηση και βελτιώσεις.

Ο υπουργός υπογράμμισε ότι ένα από τα μεγαλύτερα κενά αφορά τον εντοπισμό οδηγών που χρησιμοποιούν κινητό, σημειώνοντας πως η απώλεια ανθρώπινων ζωών λόγω απόσπασης προσοχής δεν μπορεί να συνεχιστεί. Όπως ανέφερε, η αξιοποίηση του συστήματος φωτοεπισήμανσης με τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί το βασικό εργαλείο για την αντιμετώπιση του συγκεκριμένου φαινομένου.